breakdown

Breakdown Documentation

Breakdownは、TypeScriptとJSON/YAML/Markdownを使ったAI自動開発のための開発指示言語ツールです。

目次

概要

BreakDownは、AI開発支援のためのプロンプト生成ツールです。入力されたMarkdownファイルと指定された条件に基づいて、AIが理解しやすい形式のプロンプトを生成します。生成されたプロンプトは、AIシステムが実際の変換や分析を行うための指示として機能します。

主な特徴:

処理フロー

プロンプト生成プロセス

コマンドラインから実行する際は、単にプロンプトを受け取ります。

sequenceDiagram
  participant Developer as アプリ開発者
  participant Breakdown as Breakdownツール
  participant Files as ファイルシステム

  Developer->>Developer: プロジェクト概要や要望をMarkdownで記載
  Developer->>Breakdown: コマンド実行(例:breakdown to project)
  Breakdown->>Files: 必要なファイルの特定
  Note over Breakdown,Files: - プロンプトファイル<br>- JSONスキーマ<br>- 入出力パス
  Files->>Breakdown: ファイル読み込み
  Breakdown->>Breakdown: プロンプト生成処理
  Note over Breakdown: - プロンプト選択<br>- 変数置換<br>- スキーマ適用
  Breakdown->>Developer: 生成されたプロンプトを出力

ターミナルコマンド→プロンプト部分を、AI開発エージェント上で動かすことができます。 この指示に基づいて、再帰的な指示を生み出すことが狙いです。

AIによる処理プロセス

基本構造はシンプルです。AI自動開発のためにプロンプトを生成するプロセスを設けることにより、自動的に指示が行われます。 指示が細分化された新たな指示を作り、それらを次の指示に用います。

sequenceDiagram
  participant Developer as アプリ開発者
  participant AI as AI開発エージェント
  participant Breakdown as breakdownコマンド
  participant Result as 処理結果

  loop 指示・プロンプト生成・AI処理の繰り返し
    Developer->>AI: 新たな指示を入力
    AI->>Breakdown: 指示に基づく breakdown コマンド実行
    Breakdown->>AI: 生成されたプロンプトを出力
    AI->>AI: プロンプトに基づく処理
    Note over AI: - Markdown解析<br>- 構造化<br>- タスク分解
    AI->>Result: 処理結果の出力
    Result->>Developer: 結果を受け取る
    Developer->>Developer: 結果=新たな指示
  end

内部的処理

事前用意したプロンプトを用います。 適切なプロンプトをコマンドから選択し、パラメータ値を変数として扱い、埋め込みます。

組み合わせ数:

となります。

この組み合わせ数にLLMの汎用性を掛け合わせることになるため、発散しやすくなります。

開発物を成果物とした場合、発散を制御し、目的へ収束する手法が必要です。 また、開発するために必要な仕様定義や分解手法は、積み重ねられた理論があるため、有限なパターンになります。 (例えばGoFの23のデザインパターンなど。)

そこで、多様な表現を特定のパターンに誘導するため、Schema定義を用います。 Breakdownツールでは、Project > Issues > Tasks という3階層を事前定義し、 to 指示が分解を行います。 この段階で、事前用意したプロンプトが project/issue/task のいずれかに分類されます。 入力→分解先(出力)の組み合わせの種類を掛け合わせると、 5つの組み合わせパターン(P->I,T, I->I,T,T->T)が事前用意されます。

また、分解方向とは異なるケースに対し、要約方向(project -> Project、 Issues -> Projectなど)を summary 指示が行います。 なかでも、エラー処理や不具合対応、未整備状態に対する要望へ応えるために、 defect 指示を設けています。詳細は使い方をご覧ください。

動的プロンプト選択(案)

プロンプト選択部分をAI化すると、より動的になります。 この部分は、外部サービスを用いたほうが効率がよいため、このツールから分離することも可能です。

JSON Schema

有限なパターンへ収斂させるために、JSON Schema参照を用います。 Schema定義に当てはめるのではなくチェックリストとして参照し、生成結果を制御することが狙いです。 最終的な出力は、JSONである必要はありません。より汎用性の高い YAML/Markdown/Textを想定してます。

近いバージョンで、URLベースでSchemaを参照可能とする予定です。 これによりSchema.orgなどを用いたデータ加工や、他のSchema定義を活用することができます。

開発要件定義の適切なSchema定義があれば参照しますが、まだ見当たらないため、当アプリケーションが必要とするものを作る予定です。


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